Concours Sébastien Van Drooghenbroeck de plaidoiries fictives sur la Charte sociale européenne

INSCRIPTION AU CONCOURS 2026

Les inscriptions doivent parvenir utilisant le formulaire disponible ici

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe5sJlEAkouJJYXERy5_8AuWeb3NsTHCYqRaWNBBlY4lbqFRA/viewform?usp=sf_link

CALENDRIER DU CONCOURS 2026

• 20 October 2025, h. 23,59 CET – date limite pour l’inscription au concours en envoyant le formulaire disponible sur le site RACSE à l’adresse e-mail mootcourt2026@racse-anesc.org

• 17 novembre 2025, h. 23,59 CET – le Secrétariat du RACSE transmet le cas fictif aux équipes dûment inscrites au concours en même temps que leur statut juridique

• 1 décembre 2025, h. 23,59 CET – date limite de la soumission des questions au Comité scientifique du concours à mootcourt2026@racse-anesc.org (au maximum 2 questions par équipe adressées au Comité scientifique, selon l’Art. 5.4 du règlement)

• 9 décembre 2025 – envoi des réponses aux équipes par le Comité scientifique (Art. 5.4)

• 9 mars 2026, h. 23,59 CET – soumission des réclamations/memorandums à mootcourt2026@racse-anesc.org (Art. 5.3)

• 16 avril 2026 – transmission des documents aux équipes opposées par le Secrétariat du RACSE, selon l’Art. 5.6 du règlement (7 jours avant la phase orale)

• 24 avril 2026 – phase orale à Bruxelles. L’ordre du jour et les informations pratiques sont disponibles en suivant ce lien: https://www.circ.usaintlouis.be/moot-court-competition-on-the-european-social-charter/

Règlement

Télécharger le règlement ici.

CAS

Télécharger le cas.

Les equipes

(Dans l’ordre de leur inscription)

Université Eötvös Loránd Budapest (Hongrie)
Université Jean Moulin Lyon 3 (France)
Université de Rouen Normandie (France)
Université Libre de Tbilisi (Géorgie)
Vrije Universiteit Brussel (Belgique)
UCLouvain Saint-Louis Bruxelles (Belgique)
Université de Strasbourg (France)
Université Marie Curie-Sklodowska Lublin (Pologne)

COMITÉ SCIENTIFIQUE

Nino CHITASHVILI (Conseil de l’Europe, Service des droits sociaux)
Padraic KENNA (RACSE)
Giuseppe PALMISANO (ancien membre du Comité européen des Droits sociaux)
Catarina SANTOS BOTELHO (RACSE)
Laura SPATARU NEGURA (RACSE)
George THEODOSIS (Vice-Président du Comité européen des Droits sociaux)
Amaya UBEDA (Conseil de l’Europe, Service des droits sociaux)

QUESTIONS & REPONSES

Université Loránd-Eötvös
Question 1
Quelles méthodes analytiques spécifiques sont employées par la technologie
d’intelligence artificielle prescrite par le gouvernement vichtérien, et quelle forme de
surveillance humaine est intégrée dans l’évaluation de l’analyse de résultats?
En vertu de la loi de 2025, chaque établissement de soins de longue durée utilise un
système unifié de surveillance géré par IA. Le traitement des données fonctionne comme
suit :
1. Collecte des données
Capteurs : mouvements, sortie de lit, activité des portes, signaux de détection de chute.
Dispositifs portables : fréquence cardiaque, température, localisation à l’intérieur de
l’établissement.
Vidéo dans les espaces communs : présence, schémas comportementaux, incidents ;
la reconnaissance faciale est parfois utilisée.
2. Traitement des données
Toutes les données sont transmises à un serveur sur site qui :
• assure le nettoyage et l’horodatage des données ;
• classe les événements (p. ex., « chute », « agitation », « errance ») ;
• génère des alertes pour le personnel ;
• transmet les informations au moteur d’IA central.
La vidéo est traitée presque immédiatement pour extraire les informations
comportementales, mais les enregistrements sont conservés localement pendant environ
48 heures.
3. Analyse par l’IA
Le système central d’IA :
• produit des scores de risque pour chaque résident ;
• détecte les changements dans les comportements ou l’état de santé ;
• détermine les alertes affichées sur les tableaux de bord du personnel ;
• contribue à l’évaluation des performances du personnel (par exemple, temps de
réponse, alertes sans réponse).
4. Stockage
Stockage local :
• vidéo : ~48 heures
• données brutes des capteurs/dispositifs portables : ~30 jours
• alertes générées par l’IA : ~6 mois
Stockage central : mesures et analyses agrégées conservées pendant 1 à 3 ans.
5. Accès
• Personnel soignant : alertes en temps réel + historique limité
• Infirmiers/ères : historique complet de surveillance
• Direction de l’établissement : toutes les données + tableaux de bord de
performance
• Résidents/familles : uniquement des résumés généraux (consentement est
considéré comme inadéquat)
Supervision humaine
• Le personnel soignant examine les alertes en temps réel, vérifie les faux positifs et
gère les urgences.
• Les infirmiers/ères et superviseurs consultent les registres d’incidents et les scores
de risque et peuvent passer outre les classifications de l’IA.
• La direction de l’établissement vérifie les tableaux de bord et les données de
performance d’un point de vue managérial.
• Les fournisseurs assurent la maintenance technique et les contrôles d’exactitude,
mais ne prennent pas de décisions de soins.

Question 2
Dans le cas des travailleurs venant d’un pays étranger, Vichtery reconnaît-il les
qualifications existantes comme condition d’obtention du permis de résidence et exige-t-il,
pour le renouvellement de ce permis, que les travailleurs passent un examen de langue
dans un ou deux ans ?
Vichterie permet aux travailleurs sociaux originaires de pays tiers d’entrer avec une
reconnaissance provisoire de leurs qualifications, valable jusqu’à deux ans. La
reconnaissance complète exige un court cours de mise à niveau ainsi qu’une évaluation.
Pour renouveler leur permis de séjour, les travailleurs doivent réussir un examen de
langue de niveau B1 dans un délai de 1 à 2 ans. La résidence permanente devient
accessible après cinq ans de séjour légal, mais seulement si le travailleur dispose d’une
reconnaissance complète de ses qualifications, d’un revenu stable et a satisfait à
l’exigence linguistique.

UMCS-Lublin
Question 1
Existe-t-il en Vichterie (au-delà de la loi LTSLDSN elle-même) une loi nationale, une
norme ou un règlement d’application spécifique qui définisse les exigences minimales
relatives au consentement éclairé et volontaire des résidents en soins de longue durée
(ou de leurs tuteurs légaux) concernant l’utilisation obligatoire de technologies de
surveillance par IA (y compris la reconnaissance faciale / l’analyse comportementale),
notamment en ce qui concerne le droit d’opposition ou les politiques de conservation
des données ?
Il n’existe aucun instrument juridique national, hormis la loi de 2025, qui définisse les
normes de consentement ou les exigences en matière de protection des données pour la
surveillance obligatoire par l’IA en Vichterie.

Question 2
En ce qui concerne l’ordre d’expulsion émis le 6 juillet 2025 concernant « Bluewood
Gardens », une expertise technique externe officielle (évaluation structurelle) a-t-elle
été préparée et rendue publique, confirmant spécifiquement l’existence de « problèmes
de sécurité urgents » comme seul fondement de l’ordre, ou la décision d’expulsion était-
elle fondée exclusivement sur une note administrative interne et une coordination avec le
ministère de l’Innovation ?
L’ordre d’expulsion n’était étayé par aucune analyse de sécurité structurelle validée en
externe. Il semble plutôt avoir été fondé uniquement sur un raisonnement administratif
interne, fortement influencé par les préoccupations liées au projet du Centre d’innovation
en soins numériques.

Université de Strasbourg
Question 1
Afin de déterminer l’étendue des droits du requérant, pourriez-vous clarifier la définition et
le périmètre des soins de longue durée prévus par la loi vichtérienne, ainsi que les
prestations effectivement prises en charge ?
En vertu de la loi vichtérienne, les soins de longue durée comprennent les soins en
établissement, l’aide à domicile dans la communauté et les services de soins de jour pour
les personnes âgées qui ne peuvent pas accomplir seules les activités quotidiennes
essentielles. Avant la réforme de 2025, les prestations couvraient une partie des frais de
soins en établissement, des soins infirmiers à domicile, de la physiothérapie, des
appareils fonctionnels et des subventions sous condition de ressources pour les
personnes à faible revenu. Des compléments municipaux venaient s’ajouter à ces
prestations. Après la loi de 2025, l’accès est devenu strictement soumis à des conditions
de ressources, les normes en matière de personnel ont été suspendues et la couverture
de nombreuses personnes a effectivement diminué.

Question 2
La réforme majeure annoncée s’applique-t-elle uniformément aux établissements de santé
publics et privés, ou existe-t-il une distinction prévue par le texte ?
La loi de 2025 sur la transformation des soins de longue durée et la surveillance
numérique s’applique de manière uniforme à tous les établissements de soins de longue
durée, sans distinction entre les établissements publics et privés.

Université de Rouen Normandie
Question 1
Quels sont les critères d’évaluation de performance utilisés par le système algorithmique
qui s’applique aux travailleurs dans les établissements de SLD ?
En vertu de la loi de 2025, chaque établissement de soins de longue durée utilise un
système unifié de surveillance géré par IA. Le traitement des données fonctionne comme
suit :
1. Collecte des données
Capteurs : mouvements, sortie de lit, activité des portes, signaux de détection de chute.
Dispositifs portables : fréquence cardiaque, température, localisation à l’intérieur de
l’établissement.
Vidéo dans les espaces communs : présence, schémas comportementaux, incidents ;
la reconnaissance faciale est parfois utilisée.
2. Traitement des données
Toutes les données sont transmises à un serveur sur site qui :
• assure le nettoyage et l’horodatage des données ;
• classe les événements (p. ex., « chute », « agitation », « errance ») ;
• génère des alertes pour le personnel ;
• transmet les informations au moteur d’IA central.
La vidéo est traitée presque immédiatement pour extraire les informations
comportementales, mais les enregistrements sont conservés localement pendant environ
48 heures.
3. Analyse par l’IA
Le système central d’IA :
• produit des scores de risque pour chaque résident ;
• détecte les changements dans les comportements ou l’état de santé ;
• détermine les alertes affichées sur les tableaux de bord du personnel ;
• contribue à l’évaluation des performances du personnel (par exemple, temps de
réponse, alertes sans réponse).
4. Stockage
Stockage local :
• vidéo : ~48 heures
• données brutes des capteurs/dispositifs portables : ~30 jours
• alertes générées par l’IA : ~6 mois
Stockage central : mesures et analyses agrégées conservées pendant 1 à 3 ans.
5. Accès
• Personnel soignant : alertes en temps réel + historique limité
• Infirmiers/ères : historique complet de surveillance
• Direction de l’établissement : toutes les données + tableaux de bord de
performance
• Résidents/familles : uniquement des résumés généraux (consentement est
considéré comme inadéquat)
La fonction du système algorithmique est très technique, mais il existe un contrôle humain
des performances des travailleurs, dans le cadre du processus d’audit et d’évaluation de
chaque système d’IA utilisé (conformément à la Convention-cadre sur les ressources
humaines et l’IA).

Question 2
Quels sont les droits garantis à un travailleur soumis à un système d’évaluation de
performance algorithmique concernant sa décision de licenciement en droit vichtérien ?
En vertu de la législation vichterienne telle que décrite dans l’affaire, un travailleur soumis
à une évaluation algorithmique de ses performances dispose, en principe, du droit général
prévu par le droit du travail de ne pas être licencié sans supervision humaine, sans motif
valable et sans accès à un mécanisme de recours. Ces garanties découlent des
protections ordinaires en matière de licenciement et des engagements pris par Vichtery en
vertu de l’article 24 de la Charte sociale européenne révisée. Cependant, la LTSLDSN ne
prévoit aucun droit spécifique concernant l’évaluation algorithmique elle-même.

Vrije Universiteit Brussel
Question 1
Quels étaient les ratios minimaux de personnel en Vichterie avant 2023, combien de
postes d’aide-soignant sont restés vacants et quelle était la durée moyenne d’attente pour
les personnes âgées souhaitant bénéficier de soins de longue durée ?
En vertu de la loi de 2025, chaque établissement de soins de longue durée utilise un
système unifié de surveillance géré par IA. Le traitement des données fonctionne comme
suit :
1. Collecte des données
Capteurs : mouvements, sortie de lit, activité des portes, signaux de détection de chute.
Dispositifs portables : fréquence cardiaque, température, localisation à l’intérieur de
l’établissement.
Vidéo dans les espaces communs : présence, schémas comportementaux, incidents ;
la reconnaissance faciale est parfois utilisée.
2. Traitement des données
Toutes les données sont transmises à un serveur sur site qui :
• assure le nettoyage et l’horodatage des données ;
• classe les événements (p. ex., « chute », « agitation », « errance ») ;
• génère des alertes pour le personnel ;
• transmet les informations au moteur d’IA central.
La vidéo est traitée presque immédiatement pour extraire les informations
comportementales, mais les enregistrements sont conservés localement pendant environ
48 heures.
3. Analyse par l’IA
Le système central d’IA :
• produit des scores de risque pour chaque résident ;
• détecte les changements dans les comportements ou l’état de santé ;
• détermine les alertes affichées sur les tableaux de bord du personnel ;
• contribue à l’évaluation des performances du personnel (par exemple, temps de
réponse, alertes sans réponse).
4. Stockage
Stockage local :
• vidéo : ~48 heures
• données brutes des capteurs/dispositifs portables : ~30 jours
• alertes générées par l’IA : ~6 mois
Stockage central : mesures et analyses agrégées conservées pendant 1 à 3 ans.
5. Accès
• Personnel soignant : alertes en temps réel + historique limité
• Infirmiers/ères : historique complet de surveillance
• Direction de l’établissement : toutes les données + tableaux de bord de
performance
• Résidents/familles : uniquement des résumés généraux (consentement est
considéré comme inadéquat)
Nombre de postes d’aides-soignants non pourvus
Selon le rapport 2024 de l’Institut national de recherche sociale, le secteur des soins de
longue durée à Vichterie comptait plus de 48 000 postes vacants.
Durée moyenne des listes d’attente pour les personnes âgées recherchant des
soins de longue durée
Des enquêtes réalisées entre 2023 et 2025 ont montré que, dans les grandes villes, les
listes d’attente pour les établissements résidentiels subventionnés variaient de 24 à 38
mois.

Question 2
Quelles institutions non résidentielles situées en Vichterie sont autorisées à fournir des
soins médicaux, de la psychothérapie, un soutien psychologique et des services connexes
aux personnes âgées, et dans quelle mesure ces personnes ont-elles droit à une aide
financière pour couvrir les frais correspondants ?
En Vichterie, les personnes âgées peuvent accéder à un soutien non résidentiel via quatre
principaux types d’institutions :
• Centres de soins gériatriques communautaires (CSGC) – cliniques
ambulatoires publiques offrant des soins médicaux de base, de la physiothérapie et
la gestion des maladies chroniques.
• Unités ambulatoires de santé mentale (UASM) – services hospitaliers ou privés
agréés proposant psychothérapie et soutien psychologique.
• Centres de soins de jour et de soutien social – centres offrant supervision en
journée, activités de stimulation cognitive et soins infirmiers limités.
• Services de soins à domicile agréés – agences proposant des visites à domicile
par des infirmiers(ères), physiothérapeutes, assistant(e)s sociaux(ales) et, dans
certaines zones, psychologues.
Une aide financière existe, mais elle est fragmentée :
• L’assurance maladie publique standard rembourse une partie des consultations
médicales et de la physiothérapie ; la psychothérapie n’est que faiblement
subventionnée.
• Une allocation de soutien aux personnes âgées soumise à des conditions de
ressources peut couvrir une grande partie des coûts pour les personnes à faible
revenu, mais l’accès est devenu plus restrictif après la loi de 2025.
• Certaines municipalités offrent de petites subventions complémentaires, créant des
inégalités géographiques.

UCLouvain Saint-Louis Bruxelles
Question 1
La loi de 2025 sur la transformation des soins de longue durée et la surveillance
numérique prévoit, au point iii, la suspension jusqu’en 2030 des ratios minimaux de
personnel auparavant imposés par le Code de la protection sociale. Afin de pouvoir
évaluer la régression du niveau de protection octroyée aux clients — notamment lorsque
les équipes de nuit sont composées d’un seul soignant pour 30 à 34 résidents – pourriez-
vous nous préciser quels étaient ces ratios minimaux antérieurement en vigueur ?
Ratios minimaux de personnel auparavant en vigueur (avant la suspension de 2025)
Ratios minimaux de jour (Code de la protection sociale, avant 2025)
Unités générales de soins de longue durée :
• 1 aide-soignant(e) pour 8 résidents
• 1 infirmier(ère) pour 24 résidents
Unités spécialisées Alzheimer / troubles cognitifs :
• 1 aide-soignant(e) pour 5 résidents
• 1 infirmier(ère) pour 18 résidents
Unités de haute dépendance (mobilité ou complexité médicale) :
• 1 aide-soignant pour 4 résidents
• 1 infirmier pour 15 résidents
Ratios minimaux de nuit (Code de la protection sociale, avant 2025)
Unités générales de soins de longue durée :
• 1 aide-soignant(e) pour 15 résidents
• 1 infirmier(ère) pour 60 résidents (de garde sur place)
Unités spécialisées Alzheimer / troubles cognitifs :
• 1 aide-soignant(e) pour 10 résidents
• 1 infirmier(ère) pour 40 résidents (d’astreinte)
Unités de haute dépendance :
• 1 aide-soignant(e) pour 8 résidents
• 1 infirmier(ère) pour 30 résidents (d’astreinte)

Question 2
La loi de 2025 sur la transformation des soins longues durée et la surveillance numérique
prévoit un système de surveillance numérique géré par l’IA dans tous les établissements
de soins de longue durée. Nous nous demandons comment les données récoltées via les
différents technologies mises en place (capteurs, dispositifs portables, vidéo-protection
continue dans les espaces communs) sont traitées par l’établissement ?
En vertu de la loi de 2025, chaque établissement de soins de longue durée utilise un
système unifié de surveillance géré par IA. Le traitement des données fonctionne comme
suit :
1. Collecte des données
Capteurs : mouvements, sortie de lit, activité des portes, signaux de détection de chute.
Dispositifs portables : fréquence cardiaque, température, localisation à l’intérieur de
l’établissement.
Vidéo dans les espaces communs : présence, schémas comportementaux, incidents ;
la reconnaissance faciale est parfois utilisée.
2. Traitement des données
Toutes les données sont transmises à un serveur sur site qui :
• assure le nettoyage et l’horodatage des données ;
• classe les événements (p. ex., « chute », « agitation », « errance ») ;
• génère des alertes pour le personnel ;
• transmet les informations au moteur d’IA central.
La vidéo est traitée presque immédiatement pour extraire les informations
comportementales, mais les enregistrements sont conservés localement pendant environ
48 heures.
3. Analyse par l’IA
Le système central d’IA :
• produit des scores de risque pour chaque résident ;
• détecte les changements dans les comportements ou l’état de santé ;
• détermine les alertes affichées sur les tableaux de bord du personnel ;
• contribue à l’évaluation des performances du personnel (par exemple, temps de
réponse, alertes sans réponse).
4. Stockage
Stockage local :
• vidéo : ~48 heures
• données brutes des capteurs/dispositifs portables : ~30 jours
• alertes générées par l’IA : ~6 mois
Stockage central : mesures et analyses agrégées conservées pendant 1 à 3 ans.
5. Accès
• Personnel soignant : alertes en temps réel + historique limité
• Infirmiers/ères : historique complet de surveillance
• Direction de l’établissement : toutes les données + tableaux de bord de
performance
• Résidents/familles : uniquement des résumés généraux (consentement est
considéré comme inadéquat)

Université libre de Tbilissi
Question 1
L’équipe a-t-elle le droit de s’appuyer sur d’autres articles de la Charte sociale européenne
ou sur des dispositions pertinentes du droit de l’Union européenne qui pourraient
s’appliquer à l’affaire et être interprétées conjointement avec les articles fondamentaux
mentionnés dans la partie F de l’affaire ?
Oui.

Question 2
Pouvons-nous supposer que la Fédération européenne pour un vieillissement digne
(FEVD) et l’Alliance internationale pour les droits des travailleurs des soins (AIDTS), les
ONG internationales mentionnées dans la partie F du dossier, figurent sur la liste du
Conseil de l’Europe des organisations habilitées à déposer une plainte collective ?
Oui.

RÉSULTATS

Nous avons le plaisir d’annoncer les RÉSULTATS de la cinquième édition du Concours de procès simulé sur la Charte sociale européenne, organisé par le Réseau académique sur la Charte sociale européenne et les droits sociaux (ANESC) avec le soutien du Conseil de l’Europe. Le jury a unanimement souligné la grande qualité des plaidoiries présentées le 24 avril 2026 à UCLouvain Saint-Louis (Belgique).

À l’issue des audiences, la Free University of Tbilisi (Géorgie) a été classée première et a également reçu le prix de la Meilleure réclamation collective. Les membres de l’équipe étaient Saba Sarjveladze, Valeri Sidamonidze et Alexandre Mikeladze (coach : Nicolaos A. Papadopoulos).

La deuxième place a été attribuée à la Vrije Universiteit Brussel (Belgique), représentée par Marie Balasse, Roxanna Plateau et Lien Versichele (coach : Guido Van Limberghen). Cette équipe a également reçu le prix du Meilleur mémoire d’État, tandis que Roxanna Plateau a été reconnue comme Meilleure plaideuse.

Le jury adresse ses félicitations aux sept équipes participantes pour leur engagement, leur enthousiasme et la grande qualité de leur travail.

Au nom de l’équipe de coordination de l’ANESC, nous remercions chaleureusement le jury de cette année, les étudiants participants ainsi que l’excellente équipe de l’université hôte.

Le jury 2026
 
 

L’équipe gagnante (avec George Theodosis, membre du jury du concours & du CEDS)
 
 

L’équipe finaliste (avec George Theodosis, membre du jury du concours & du CEDS)